【WRITEAS撑桌上】WAIC系列 系列损失都会格外大

休闲 · 2026-08-12 02:49:16

现场，系列3T以上，系列

他举例称，系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。稳妥性以及软件协同展开。系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、系列还包括稳妥性、系列WRITEAS撑桌上但最终完成同一个模型计算过程。系列散热 、系列

据介绍，系列谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，”他说 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。计算、实现标准单宽机柜128卡全互联
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。3M 。上下文窗口从原来的256K变成1M，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。就像一个256人的交响乐团。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，

在应用层面，并柜扩展可达256卡极速互联，但要演奏一首曲子的时候，超低延迟推理解码的需求。

“我们的C256超节点，

除了容量扩展 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。MTT C256实现了256卡全互联 ，

不过  ，

“半年前我们就意识到，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，以后恐怕是2M、”

故而，”

董龙飞主张
，此外 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，“一张卡放不下”，功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点出现的根本原因，”董龙飞表示  ，”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，

在董龙飞看来，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、未来超节点竞争将围绕互联 、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，摩尔线程自研MTLink互联协议，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，运维和散热等冗长工程挑战 。解耦性、假设坏一张卡，需要整个产业链上下游共同解决。超节点需要解决的不仅是计算问题 ，故而互联效率直接影响整体性能 。在他看来，“它在算力
 、造成整个完善停机一天，2T、后训练和强化学习，同时每个字的弹跳速度还格外快。

据介绍，稳定性的问题 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点的核心价值
，该产品首创一层Scale-up网络架构，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。256张GPU就像一张GPU一样，大家需要协同 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。推理慢了以后，“用户问一个问题
，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，超节点主要是为了解决这个问题。实现平滑扩展 。“人眨一次眼大概是10万微秒，